ھفتہ, 23 نومبر 2024


2020 کے لئے10 اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے رجحانات کی شناخت

مانیٹرنگ ڈیسک : گارٹنر کے مطابق ، ہائپر آٹومیشن سے لیکر بلاک چین کے عملی استعمال تک ، ترقی کے نئے مواقع کھلتے ہیں
خود مختار چیزوں کی سب سے زیادہ پہچانی جانے والی اقسام جو انسانوں کے ذریعہ پہلے انجام دیئے گئے افعال کو خود کار بنانے کے لئے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہیں۔ ہائپر آٹومیشن اس سال کے لئے گارٹنر کے مرکزی رجحانات میں سے ایک ہے۔
ریسرچ اور ایڈوائزری گروپ گارٹنر کے مطابق ، ایک اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کا رجحان کافی حد تک خلل ڈالنے کی صلاحیت کے حامل ہےجو ابھرتی ہوئی ریاست سے وسیع تراثرورسوخ میں استعمال ہونےلگاہے۔ اس میں ایسی ٹیکنالوجی بھی شامل ہوسکتی ہے جو بہت زیادہ اتار چڑھاؤ کے ساتھ تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور اگلے پانچ سالوں میں ایک ٹاپ مقام تک پہنچنے کے لئے تیار ہے۔
ان تعریفوں کو ذہن میں رکھتے ہوئے ، گارٹنر نے 2020 کے لئے10 اسٹریٹجک ٹیکنالوجی کے رجحانات کی شناخت کی ہے۔
 
ہائپر آٹومیشن: ہائپر آٹومیشن میں کام کی فراہمی کے لئے ایک سے زیادہ مشین لرننگ (ایم ایل) ، پیکیجڈ سوفٹ ویئر اور آٹومیشن ٹولز کا مرکب شامل ہے۔ یہ نہ صرف خود ٹولز کی مختلف قسم کی طرف اشارہ کرتا ہے بلکہ خود کار طریقے سے خود بھی شامل تمام اقدامات (دریافت ، تجزیہ ، ڈیزائن ، خود کار ، پیمائش ، مانیٹر اور تجزیہ) سے ہے۔ آٹومیشن میکانزم کی حد کو سمجھنا ، کہ وہ کس طرح ایک دوسرے سے تعلق رکھتے ہیں اور ان کو کس طرح جوڑا اور ہم آہنگ کیا جاسکتا ہے ، یہ ایک اہم توجہ ہے۔یہ رجحان روبوٹک پروسیس آٹومیشن (آرپی اے) سے شروع ہوا۔ تاہم ، تن تنہا آر پی اے ہائپر آٹومیشن نہیں ہے۔ ہائپر آٹومیشن کے لئے ٹولوں کا ایک مجموعہ درکار ہوتا ہے تاکہ انسان جہاں کسی کام میں شامل ہو وہاں کی نقل تیار کرنے میں مدد فراہم کرسکے۔
 
ملٹی تجربہ: 2028 کے دوران ، صارف کے تجربے میں اس میں نمایاں تبدیلی آئے گی کہ صارف ڈیجیٹل دنیا کو کس طرح جانتے ہیں اور وہ اس کے ساتھ کس طرح عمل کرتے ہیں۔ بات چیت کے پلیٹ فارمز اس انداز کو تبدیل کر رہے ہیں جس میں لوگ ڈیجیٹل دنیا کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ ورچوئل ، بڑھاوا اور مخلوط حقیقت سبھی اس انداز کو تبدیل کر رہی ہیں جس میں لوگ ڈیجیٹل دنیا کو محسوس کرتے ہیں۔ تاثر اور بات چیت کے دونوں نمونوں میں یہ مشترکہ تبدیلی مستقبل کے کثیر حسی اور ملٹی موڈل تجربے کا باعث ہے۔
گارٹنر کے ریسرچ نائب صدر ، برائن برک کا کہنا ہے کہ "یہ ماڈل ٹکنالوجی سے تعلیم یافتہ افراد میں سے ایک لوگوں کو ایک خواندہ ٹیکنالوجی میں تبدیل کر دے گا۔ ترجمہ کرنے کا ارادہ کا بوجھ صارف سے کمپیوٹر میں چلا جائے گا۔" "بہت سارے انسانی حواس کے صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے کی یہ صلاحیت مہذب معلومات کی فراہمی کے لئے ایک بہتر ماحول فراہم کرے گی۔"
 
مہارت کو جمہوری بنانا: اس میں لوگوں کو تکنیکی مہارت تک رسائی فراہم کرنا شامل ہے (مثال کے طور پر ، ایم ایل ، ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ) یا کاروباری ڈومین مہارت (مثال کے طور پر ، فروخت یا معاشی تجزیہ) ایک آسان تر تجربہ کے ذریعے اور بغیر کسی وسیع اور مہنگے تربیت کی۔
"شہریوں تک رسائی" (مثال کے طور پر ، شہری اعداد و شمار کے سائنسدان ، شہری انٹیگریٹرز) ، اسی طرح شہریوں کی ترقی اور کوئی کوڈ ماڈل کا ارتقاء ، جمہوریت کی مثال ہیں۔
 
انسانی وسعت: اس سے یہ پتہ چلتا ہے کہ انسانی تجربے کے جزو کے طور پر علمی اور جسمانی بہتری کے ل deliver ٹکنالوجی کو کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے۔ جسمانی بڑھاوا انسانوں کو جسمانی صلاحیتوں میں ان کے جسمانی صلاحیتوں کو تبدیل کرکے اپنے جسم پر ٹیکنولوجی عنصر ، جیسے پہننے کے قابل آلہ کی حیثیت سے تبدیل کرتے ہیں۔
"سمارٹ خالی جگہوں" میں روایتی کمپیوٹر سسٹمز اور ابھرتے ہوئے ملٹی تجربہ انٹرفیس پر اطلاعات تک رسائی حاصل کرنے اور ان کے استحصال کرنے والے اطلاقات کے ذریعے علمی اضافہ ہوسکتا ہے۔
اگلے 10 سالوں میں ، جسمانی اور علمی انسانی بڑھنے کی بڑھتی ہوئی سطح عام ہو جائے گی کیونکہ افراد ذاتی اضافہ کریں گے۔ یہ ایک نیا "صارفیت کاری" اثر پیدا کرے گا جہاں ملازمین اپنی ذاتی اضافہ - اور یہاں تک کہ ان میں توسیع - کا فائدہ اٹھاتے ہوئے اپنے دفتر کے ماحول کو بہتر بناتے ہیں۔
 
شفافیت اور ٹریس ایبلٹی: صارفین تیزی سے آگاہ ہیں کہ ان کی ذاتی معلومات قابل قدر ہیں اور وہ کنٹرول کا مطالبہ کررہے ہیں۔ تنظیمیں ذاتی اعداد و شمار کے تحفظ اور ان کے انتظام کے بڑھتے ہوئے خطرے کو تسلیم کرتی ہیں اور حکومتیں ان کو یقینی بنانے کے لئے سخت قانون سازی کر رہی ہیں۔ شفافیت اور ٹریس ایبلٹیبلٹی ڈیجیٹل اخلاقیات اور رازداری کی ضروریات کی تائید کے لئے اہم عنصر ہیں۔
 
بااختیار کنارے: ایج کمپیوٹنگ کا مطلب ہے انفارمیشن پروسیسنگ اور مواد کو جمع کرنے اور ترسیل کے بارے میں اس معلومات کے ذرائع ، ذخیروں اور صارفین کے قریب رکھا گیا ہے۔ تاخیر کو کم کرنے ، کنارے کی صلاحیتوں کا استحصال کرنے اور زیادہ سے زیادہ خودمختاری کو قابل بنانے کے ل It یہ ٹریفک اور کارروائی کو مقامی رکھنے کی کوشش کرتا ہے۔
مسٹر برک نے کہا ، "ایج کمپیوٹنگ عملی طور پر تمام صنعتوں میں ایک غالب عنصر بن جائے گی اور معاملات کو استعمال کرے گی کیونکہ اس کنارے کو تیزی سے نفیس اور خصوصی کمپیوٹنگ کے وسائل اور زیادہ ڈیٹا اسٹوریج کی طاقت حاصل ہے۔" "روبوٹ ، ڈرون ، خود مختار گاڑیاں اور آپریشنل سسٹم سمیت کمپلیکس ایج ڈیوائسز اس شفٹ کو تیز کریں گے۔"
 
تقسیم شدہ بادل: اس میں عوامی بادل خدمات کو مختلف مقامات پر تقسیم کرنا شامل ہے جبکہ عوامی بادل فراہم کرنے والا اصل میں خدمات کے آپریشن ، گورننس ، اپ ڈیٹ اور ارتقا کی ذمہ داری قبول کرتا ہے۔ یہ زیادہ تر عوامی بادل خدمات کے مرکزی ماڈل سے ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے۔
 
خود مختار چیزیں: خود مختار چیزیں جسمانی آلہ ہیں جو مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال انسانوں کے ذریعہ انجام دیئے گئے افعال کو خودکار کرنے کے لئے کرتی ہیں۔ سب سے زیادہ قابل شناخت فارم روبوٹ ، ڈرون ، خود مختار گاڑیاں / جہاز اور سامان ہیں۔ ان کا آٹومیشن سخت پروگرامنگ ماڈلز کے ذریعہ فراہم کردہ سے آگے بڑھتا ہے ، اور وہ اعلی درجے کی طرز عمل کی فراہمی کے لئے AI کا استحصال کرتے ہیں جو اپنے ارد گرد کے لوگوں اور لوگوں کے ساتھ قدرتی طور پر بات کرتے ہیں
جیسا کہ ٹیکنالوجی کی صلاحیت میں بہتری آتی ہے ، ضابطے کی اجازت اور معاشرتی قبولیت میں اضافہ ہوتا ہے ، بے قابو عوامی جگہوں پر خود مختار چیزیں تیزی سے تعینات کی جائیں گی۔
 
عملی بلاکچین: بلاکچین اعتماد کو چالو کرنے ، شفافیت فراہم کرنے اور ویلیو ایکسچینج کو قابل بنانے،ممکنہ اخراجات کو کم کرنے، لین دین کے اوقات کو کم کرنے اور نقد بہاؤ کو بہتر بنانے کے ذریعے صنعتوں کی بحالی کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اثاثوں کو ان کی اصلیت کا پتہ لگایا جاسکتا ہے ، جس سے جعلی سامانوں کے متبادل کے مواقع کو نمایاں طور پر کم کیا جاتا ہے۔
مسٹر برک نے کہا ، "بلاکچین بہتری تکنیکی امور کی وجہ سے انٹرپرائز کی تعیناتیوں کے ل im لاگو نہیں ہے ،" مسٹر برک نے کہا۔ "ان چیلنجوں کے باوجود ، خلل اور آمدنی پیدا کرنے کے لئے قابل ذکر امکانات کا مطلب یہ ہے کہ تنظیموں کو بلاکچین کا اندازہ لگانا شروع کرنا چاہئے ، چاہے وہ قریبی مدت میں جارحانہ انداز اختیار کرنے کی توقع بھی نہ کریں۔"
اے آئی سیکیورٹی: انسانی فیصلہ سازی کو بڑھانے کے لئے اے اور ایم ایل کا اطلاق جاری رہے گا۔ اگرچہ اس سے ہائپر آٹومیشن کو قابل بنانے اور خود مختار چیزوں کو استعمال کرنے کے بہت سارے مواقع پیدا ہوتے ہیں ، لیکن اس سے سیکیورٹی ٹیم کے لئے حملے کے ممکنہ نکات میں بڑے پیمانے پر اضافے کے ساتھ اہم نئے چیلنجز پیدا ہوتے ہیں۔ توجہ تین اہم شعبوں پر مرکوز رکھنی چاہئے - اے آئی سے چلنے والے نظاموں کی حفاظت ، سیکیورٹی دفاع کو بڑھانے کے لئے اے آئی کا استعمال ، اور حملہ آوروں کے ذریعہ اے آئی کے ناجائز استعمال کی توقع کرناہے۔
 
 

پرنٹ یا ایمیل کریں

Leave a comment